En 2031 el mercado de los chips para aplicaciones de IA tendrá un volumen de facturación de más de 263.000 millones de dólares.
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La tensión que sostienen los Gobiernos de EEUU y China en los ámbitos geopolítico y geoestratégico no tiene por qué verse respaldada por un comportamiento equiparable entre sus empresas. Todo lo contrario.
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Pat Gelsinger, el director general de Intel, ha explicado con absoluta claridad cuál es la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la inteligencia artificial.
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La Administración estadounidense ha revisado los requisitos que deben cumplir los semiconductores que producen las empresas de EEUU para que puedan ser vendidos en China.
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Parece que a la Administración liderada por Joe Biden le han entrado las prisas.
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Las compañías chinas que están enfrascadas en el desarrollo de su propio hardware para inteligencia artificial se cuentan por decenas.
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Samsung está decidida a poner toda la carne en el asador para competir en el mercado de los chips para inteligencia artificial.
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Las unidades de procesamiento neuronal, conocidas habitualmente como NPU por su denominación en inglés ('Neural Processing Unit') han llegado a los SoC y las APU para quedarse. Para quedarse definitivamente.
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Hasta ahora pocos científicos serios se han atrevido a poner fecha a la llegada de la inteligencia artificial general (AGI), pero acaba de hacerlo alguien cuya opinión merece ser tenida muy en cuenta.
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Según la consultora AMR (Allied Market Research) en 2031 el mercado de los chips para aplicaciones de inteligencia artificial tendrá un volumen de facturación de más de 263.000 millones de dólares.
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NVIDIA lidera el mercado de las GPU para inteligencia artificial (IA) con una cuota de mercado aproximada del 80%, pero no es en absoluto la única empresa que tiene en su porfolio chips de vanguardia para IA.
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La inteligencia artificial general es un tipo de sistema automático que puede realizar con éxito cualquier tarea intelectual llevada a cabo por los seres humanos.
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2023 ha sido un año excepcional para NVIDIA. Sus ingresos crecieron nada menos que un 56,4%, lo que la ha permitido meterse de lleno entre los cinco mayores diseñadores de chips (que no fabricantes).
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El chip Ascend 910B de Huawei ya está disponible en el mercado chino. Y según Dylan Patel su rendimiento es al menos tan alto al lidiar con algoritmos de inteligencia artificial como el de la GPU A100 de NVIDIA.
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Basta un pequeño entrenamiento de 15 minutos.
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Hace años ya le enseñó a correr evitando obstáculos, pero el resultado fueron movimientos poco naturales, incluso cómicos.
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Google, Facebook y los riesgos de la extracción masiva de datos.
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Esto no es ciencia ficción. Los ordenadores biológicos, los algoritmos genéticos y las redes neuronales artificiales llevan mucho tiempo entre nosotros. Y están cambiando nuestro mundo. Así es como lo están haciendo.
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Entre la psicología y la tecnología, eligió la segunda. Así ha llegado Isabel Valera, ingeniera murciana, a ser una de las referencias en lo que se refiere a ética e inteligencia artificial.
Leer más »Aprendizaje automático:AMD planea ingresar 4.000 millones de dólares por sus GPU para IA. No es nada comparado con lo que ingresará NVIDIA.Empresas de EEUU y China se...
