EEUU y China están condenados a entenderse. O, cuando menos, a negociar algunos puntos de encuentro en aquellas áreas en las que tienen intereses comunes.
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El país liderado por Xi Jinping necesita alcanzar la autosuficiencia en todas las ramificaciones de su industria de los chips, y está en ello.
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La tensión que sostienen los Gobiernos de EEUU y China en los ámbitos geopolítico y geoestratégico no tiene por qué verse respaldada por un comportamiento equiparable entre sus empresas. Todo lo contrario.
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Pat Gelsinger, el director general de Intel, ha explicado con absoluta claridad cuál es la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la inteligencia artificial.
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La Administración estadounidense ha revisado los requisitos que deben cumplir los semiconductores que producen las empresas de EEUU para que puedan ser vendidos en China.
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Parece que a la Administración liderada por Joe Biden le han entrado las prisas.
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Las compañías chinas que están enfrascadas en el desarrollo de su propio hardware para inteligencia artificial se cuentan por decenas.
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Samsung está decidida a poner toda la carne en el asador para competir en el mercado de los chips para inteligencia artificial.
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Las unidades de procesamiento neuronal, conocidas habitualmente como NPU por su denominación en inglés ('Neural Processing Unit') han llegado a los SoC y las APU para quedarse. Para quedarse definitivamente.
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Hasta ahora pocos científicos serios se han atrevido a poner fecha a la llegada de la inteligencia artificial general (AGI), pero acaba de hacerlo alguien cuya opinión merece ser tenida muy en cuenta.
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Según la consultora AMR (Allied Market Research) en 2031 el mercado de los chips para aplicaciones de inteligencia artificial tendrá un volumen de facturación de más de 263.000 millones de dólares.
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NVIDIA lidera el mercado de las GPU para inteligencia artificial (IA) con una cuota de mercado aproximada del 80%, pero no es en absoluto la única empresa que tiene en su porfolio chips de vanguardia para IA.
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La inteligencia artificial general es un tipo de sistema automático que puede realizar con éxito cualquier tarea intelectual llevada a cabo por los seres humanos.
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2023 ha sido un año excepcional para NVIDIA. Sus ingresos crecieron nada menos que un 56,4%, lo que la ha permitido meterse de lleno entre los cinco mayores diseñadores de chips (que no fabricantes).
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El chip Ascend 910B de Huawei ya está disponible en el mercado chino. Y según Dylan Patel su rendimiento es al menos tan alto al lidiar con algoritmos de inteligencia artificial como el de la GPU A100 de NVIDIA.
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Montarse una máquina así es una absoluta odisea. Pero un experto ha decidido hacerlo para exprimir al máximo las posibilidades de la IA.
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Eos es uno de los superordenadores más capaces del planeta en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. Lo ha diseñado y construido NVIDIA presumiblemente para uso propio.
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Los procesadores gráficos se sienten cómodos con la inteligencia artificial. Muy cómodos. Más que las CPU.
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A las GPU se les da bien la inteligencia artificial. Extraordinariamente bien. Mejor, de hecho, que a las CPU.
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NVIDIA lidera el mercado de los chips para aplicaciones de inteligencia artificial con una rotundidad indiscutible.
Leer más »Aprendizaje profundo:Hoy China y EEUU han aparcado sus diferencias por un buen motivo: analizarán juntos los riesgos de la IA.En su camino hacia la autosuficiencia en...
